Climate predictions: прогнозированию климата нужен ваш компьютер
Эксперименты с распределёнными вычислениями обречены. Обречены на то, чтобы стать повсеместным явлением, на то, чтобы сделать исключительно ресурсоёмкие вычисления общим и местом… и делом. Пока таких проектов, впрочем, мало.
Но полку прибыло: встречайте Climate Predictions.
Если совсем кратко: ClimatePredictions.net — это проект распределённых вычислений по прогнозированию изменений климата Земли.
«Мембрана» уже рассказывала о двух проектах распределённых вычислений. Первый — это наиболее успешный (или, по крайней мере, популярный) из всех ныне существующих — SETI@Home — проект по поиску сигналов от разумной внеземной жизни.
Более-менее успешным можно назвать предприятие Google Compute. Благодаря этой программе, поставляющейся вместе с надстройкой для Internet Explorer Google Toolbar, Стэнфордский университет (Stanford University) использует простаивающие без дела компьютеры для вычислений, связанных с моделированием фундаментальных процессов в живых организмах (подробности — здесь).
Наконец, писали мы и про пиринговый поисковик Grub.org, и про его главную проблему: для его эффективной работы требуется большое количество участников. Очень большое.
Вот и у ClimatePredictions та же проблема: нужны вычислительные мощности.
Зачем? Дело в том, что все современные системы по прогнозированию климатических изменений не могут даже претендовать на точность.
Причина тут очень проста: даже если в деле замешан суперкомпьютер, вычисления настолько ресурсоёмки, что в ходе сеанса симуляции одновременно можно изменять лишь один или два параметра.
Карта распространения клиентских программ ClimatePredictions по Земному шару на 15 сентября 2003 года.
Как видно, в общем народу участвует немало, но в России — почти никого.
Распределённая система же позволит запустить сразу множество симуляций одновременно, с различными параметрами.
Иными словами, каждому предполагаемому «помощнику» — владельцу мало-мальски мощного компьютера, подключённого к Сети, предлагается скачать версию клиентской программы, в которую с центрального сервера загрузят свой уникальный набор параметров, исходя из которых, машина медленно и усердно будет свёрстывать свою версию прогноза изменений климатических условий на Земле.
Каждая программа-клиент проработает несколько месяцев, прежде чем отправит обработанные данные обратно на центральный сервер.
Сопоставляя полученные различными программами-клиентами результаты, инициаторы эксперимента надеются получить самые точные прогнозы развития событий в XXI веке.
Это особенно актуально для Межправительственного совета по изменениям климата (Intergovernmental Panel on Climate Change — IPCC). Именно эта организация должна давать мало-мальски точные прогнозы по изменению климата (в частности, по глобальному потеплению) и именно это никак не получается сделать.
В настоящее время пределом точности оказалось следующее «предсказание»: в XXI веке средняя температура поверхности Земли повысится в диапазоне от 1,4 до 5,8oC. Разница между крайними значениями весьма существенная, не правда ли?
Глобальное потепление климата считается вещью вполне очевидной, но точных прогнозов пока никто не дал.
А между тем, виноватых тут искать бессмысленно. Как сообщает ABC Online, в климатических вычислениях может фигурировать до 100 миллионов переменных (!).
Как уже сказано, «перемолоть» их все сразу ни один суперкомпьютер не сможет.
В настоящее время организаторы эксперимента планируют ограничиться двумя миллионами участников — если их вообще удастся привлечь. В таких проектах самым трудным эпизодом является обеспечение должного уровня publicity.
О начале проекта (а стартовал он буквально 12 сентября 2003 года) постарались сообщить все информационные агентства мира, но достаточно ли этого, чтобы привлечь два миллиона человек? И убедить их установить на свои компьютеры программу, которая будет «неизвестно что скачивать, неизвестно что вычислять и неизвестно куда отправлять»?
Кстати, если уж говорить о том, кто является конкретными организаторами эксперимента, то это Оксфордский университет (Oxford University), Университет Рединга (University of Reading), Метеорологическое управление Великобритании (UK Met Office) — которая, кстати, и является основным разработчиком климатической модели, предложенной для скачивания, — а также Открытый университет (Open University), лаборатория Рузерфорда-Эпплтона (Rutherford-Appleton Laboratory) и компания Tessella Support Services.
Скачать клиентскую программу можно отсюда.
7 principles for building better cities | Peter Calthorpe
